package com.sheng.leetcode.year2022.month12.day02;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author liusheng
 * @date 2022/12/02
 * <p>
 * 1769. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数<p>
 * <p>
 * 有 n 个盒子。给你一个长度为 n 的二进制字符串 boxes ，<p>
 * 其中 boxes[i] 的值为 '0' 表示第 i 个盒子是 空 的，而 boxes[i] 的值为 '1' 表示盒子里有 一个 小球。<p>
 * 在一步操作中，你可以将 一个 小球从某个盒子移动到一个与之相邻的盒子中。<p>
 * 第 i 个盒子和第 j 个盒子相邻需满足 abs(i - j) == 1 。注意，操作执行后，某些盒子中可能会存在不止一个小球。<p>
 * 返回一个长度为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 是将所有小球移动到第 i 个盒子所需的 最小 操作数。<p>
 * 每个 answer[i] 都需要根据盒子的 初始状态 进行计算。<p>
 * <p>
 * 示例 1：<p>
 * 输入：boxes = "110"<p>
 * 输出：[1,1,3]<p>
 * 解释：每个盒子对应的最小操作数如下：<p>
 * 1) 第 1 个盒子：将一个小球从第 2 个盒子移动到第 1 个盒子，需要 1 步操作。<p>
 * 2) 第 2 个盒子：将一个小球从第 1 个盒子移动到第 2 个盒子，需要 1 步操作。<p>
 * 3) 第 3 个盒子：将一个小球从第 1 个盒子移动到第 3 个盒子，需要 2 步操作。<p>
 * 将一个小球从第 2 个盒子移动到第 3 个盒子，需要 1 步操作。共计 3 步操作。<p>
 * <p>
 * 示例 2：<p>
 * 输入：boxes = "001011"<p>
 * 输出：[11,8,5,4,3,4]<p>
 * <p>
 * 提示：<p>
 * n == boxes.length<p>
 * 1 <= n <= 2000<p>
 * boxes[i] 为 '0' 或 '1'<p>
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）<p>
 * 链接：<a href="https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-move-all-balls-to-each-box">1769. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数</a><p>
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 */
public class LeetCode1769 {

    @Test
    public void test01() {
//        String boxes = "110";
        String boxes = "001011";
        System.out.println(Arrays.toString(new Solution().minOperations(boxes)));
    }
}

class Solution {
    public int[] minOperations(String boxes) {
        /**
         * boxes 为二进制字符串，其长度即为盒子的数量
         */
        int n = boxes.length();
        int[] answer = new int[n];
        // i 代表移动到第 i 个盒子
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // sum 代表将所有小球移动到第 i 个盒子所需的最小操作数
//            int sum = 0;
//            for (int j = 0; j < n; j++) {
//                if (boxes.charAt(j) == '0') {
//                    continue;
//                }
//                sum += Math.abs(i - j);
//            }
//            answer[i] = sum;
            if (boxes.charAt(i) == '0') {
                continue;
            }
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                answer[j] += Math.abs(i - j);
            }
        }
        return answer;
    }
}
